之前一直用 yabai，功能确实强，但没有图形界面，配置起来挺麻烦，还要关 SIP 安全，用着总觉得不太顺手。 今天终于找到这个替代品 Amethyst，有 GUI 界面，默认设置就已经很好用了，还不用关 SIP，推荐试试看。 [A tiling window manager for macOS] 我的配置： 开启 Swap windows using mouse 和 Resize...
最近一直在琢磨：既然写代码都能 Vibe Coding 了，凭啥部署和服务器还得自己折腾？ 之前那种“本地写码 + 手动部署”的模式还是太重了，维护服务器和CDN等一系列成本也高。 平时我们聊 Cursor、Claude、Opencode等等这些工具，强确实强，甚至可以说是颠覆性的，但讲真，这些对大部分普通人来说门槛还是太高了，有点远。 Manus...
找了一圈发现，市面上竟然还没有能统一管理 MCP 和 Skill 并支持一键安装的工具。
这种基建级的刚需居然还是空白，确实有点离谱。
反手让 Manus 跑了份报告，结论意料之中：市场机遇极高。
需求已经在这了，各位大佬谁先整出个 MVP 试试水？这可能是今年最稳的 AI 赛道切入点了。
我不知道你们有没有这种感觉，今天的AI写代码当然写得不错，写小项目或者刚启动的时候，那些文件组织也还说得过去。如果东西开始变大了，它写代码还行，但它的文件组织的稳定性和可靠性就飞速崩塌。我不怀疑AI写得好代码，但到目前看来，在项目结构的组织上，它仍然做得不怎么样。
所以那些约定大于配置的框架就很适合 AI 来写，比如 Rails，因为文件不会漫无目的的自由扩张，审查也方便很多，约定俗成，不用占用额外的上下文来规定配置
这几天趁着将笔记从 Logseq 转到 Obsidian 的劲头，想了解下 Obsidian 的 CEO Steph Ango(@kepano) 的笔记方法。 “我分别使用了 Grok、Perplexity 和 Manus 三个AI研究工具进行探索。比较后发现，只有 Manus 生成的报告质量最高，内容详实且可以直接参考使用。报告链接：Grok、Perplexity 和 Manus”...
Seeding my Bear ʕ•ᴥ•ʔ blog with more random posts, e.g. here's something I had on backlog for a while:# The append-and-review noteAn approach to note taking that I stumbled on and has worked for me quite well for many years. I find that it strikes a ...
英雄所见略同。我折腾知识管理工具这么多年，最终还是选择用单页面记录所有内容。这种方式用起来最轻松无压力，搜索速度也最快。
我之前一直使用Logseq的日记模式，它非常直观好用，可惜多端同步是个难题，始终无法完美解决。
所以我最近还是回到了Obsidian，主要就是为了它的同步功能和Markdown文件支持。迁移过程毫无成本，只需将所有日记内容合并到一个文件中即可，这样还能方便地与AI进行互动。
2026 年，我来一个暴论吧，国内绝大多数公司想要搞 AI，最后都会变成一地鸡毛。除非公司老板自己每天大量用 AI 产品，先把自己变成一个 AI 达人。不然一丁点希望都没有。道理很简单，你自己不亲自去用 AI，对 AI 的理解根本都是错的。一个企业的决策人如果认知是错误的话，其他人再瞎忙活也是白搭。… https://t.co/qA9KejvgAr
非常同意，说说我所在的世界500强中游水平的公司，去年内部底下搞了好多场的 AI 黑客松活动，但基本都烂尾，没有任何评比和奖品，只要参加就给个证书，无论你提交的应用能不能运行，我实在搞不明白搞这活动的意义是什么，我还天真的认为，大公司嘛，再加活动是印度阿三组织的，需要点时间完善。
直到8月底的一封邮件，全司内部通知，恭喜CEO入选 TIME100 AI 2025 榜单，我明白了，从此不再参加任何内部黑客松。。。
Incredibly happy to announce that we've raised $3B from OpenAI, NVIDIA, Oracle and Microsoft to build the ultimate AI powered, open source, getFullyear alternative. OPENYEAR AI✨The days of vendor lock in are over. OpenYear supports multiple calendars
为啥一个只返回年份信息的api工具这么值钱？确定不是来搞笑的吗？
Alma 内置的记忆功能非常实用，但要启用该功能需要配置 OpenAI 提供商来调用嵌入模型。 考虑到许多用户没有官方的 OpenAI API 密钥，且第三方服务商很少提供符合要求的嵌入模型，同时为了最大限度地节省使用成本，我决定探索本地部署方案。本教程将详细介绍如何使用 Ollama 在本地搭建嵌入模型环境，实测效果良好，与云端服务无明显差异。 环境配置• 设备：MacBook Air...
还是聊聊前些天爆火的 Youmind 吧。作为 SaaS 产品，它堪称典范——交互顺滑，设计考究，用户体验几乎无可挑剔。 但我翻遍社交网络上那些赞誉有加的分享，看到的却是千篇一律的：批量生产爆款文案、AI 一键生成笔记。所谓"个人知识管理"的华丽外衣下，包裹的不过是另一条极其高效的营销流水线，源源不断地为数字时代制造着快餐饲料。...
Pile 这个思路好棒，一款用于记录每天的思考反思日历的桌面软件，非常简单，数据保持在本地，然后通过 AI 来分析，好比一个人生记录器，然后 AI 来帮你更好的理顺。
https://udara.io/pile/
Pile 这个项目已经停止开发了，因为作者已经将它融入了一个新的项目 Distill
比 Pile 还要有意思，更近一步，添加 Capture 的功能，捕捉任何你觉得重要的东西，然后通过不同的 Agent 一起深入探讨。
目前还在内测邀请阶段，暂时只支持 macOS, iOS, iPadOS
可以看看油管的介绍视频：https://www.youtube.com/watch?v=m43zLJw7Np0
之前我使用多个 Claude Skill 来搭建了一个覆盖多个理论和多个阶段的个人天赋挖掘系统，但是这个系统本质还是线性的编排，每个阶段都有大致的顺序位和编排好的问题集。
然后我发现这种模式很容易因为前面的几个访谈问题快速的走到一个局部最优解，这个最优解在我看来收敛得太快太武断，很难有开天眼拿到全局最优方案的那种 woc moment......
大模型最擅长总结和分析，但并不擅长探索，所以对于挖掘个人天赋，我们应该首选记录自己的一切，包括所作所为所思所想，最后由 AI 帮我们总结和分析，这样得出的结果会更可行
话说 Cursor 最近是不是换产品了，怎么 UI 隔几天就变一下，刚要适应就又变了，非常影响效率。
果断取消订阅，购入了 @sitinme 的 AIGoCode，对比了好几家中转商，他家最稳定实惠