记录一下在 ChatGPT 网页版添加 Knowledge Mem 插件时踩的坑，以及解决方法。 问题 按照 Knowledge Mem 官方文档，在 ChatGPT 中配置远程 MCP 时，一直报 403 错误： 排查过程 在 @yevazn 的帮助下定位到了原因：Cloudflare 拦截了请求。 在 Cloudflare 后台的 Security → Events...
最近，我给博客加上了「推特同步」功能，博客会自动抓取并发布我在 Twitter 上的所有发言。这个新特性让内容更丰富了，但也让原有的 RSS 订阅源变得有些冗杂。在此，向一直订阅我的朋友们说声抱歉。为提升阅读体验，我已对 RSS...
为什么我要给 Nowledge Mem 换了本地模型？最近我把 Nowledge Mem 的记忆处理从云端模型换到了本地模型。原因很简单：我经常订阅不同的 token plan，导致给 Mem 配置的模型提供商很不稳定，token 经常用完，然后Mem的智能处理就停了，有时候好几天才发现。ps: 强烈建议 @wey_gu 做个 llm fallback 功能...
最近我找到一个巨好用的 AI 会话管理工具：AgentsView做为一名程序员和 AI 博主，每天都会使用不同的 AI 工具来完成不同的工作，比如代码我会用 opencode 和 codex，临时问题或者研究头脑风暴，我会用 kimi work 或者 hermes agent，脚本代码或者其它小代码编写，我会用 kimi...
说来惭愧，OpenDesign 推出快两个月了我才开始用。作为 Claude Design 的开源平替，这几天体验下来，它比我预想的好用很多。比如最近我在开发一款 Skill 管理软件，基础功能已经跑通了，但 UI 实在惨不忍睹抱着死马当活马医的心态装了 OpenDesign，发了条指令：重构整个项目的 UI/UX 设计。按提示选了 Apple 设计方案，实施 Agent 用的...
前段时间，我的 GPT 账户意外被封，被迫开始全面试用国产模型 过去两周，我深度使用了 DeepSeek v4 Pro、Xiaomi Mimo 2.5 Pro、Minimax M3 和 Kimi 2.7，覆盖编码、文字创作和 Hermes Agent 自动化三大场景 以下是真实使用体验 DeepSeek v4 Pro：资深老编辑...
今天我在推上发现一个新的 AI Agent 软件：Osaurus 一打开官网，就能看到几只可爱的小恐龙蹦蹦跳跳，哈哈😆 下载体验了下，onboarding 做的很不错，满满的可爱风，小白上手也很简单 本以为只是徒有其表，想不到功能很全，不仅有记忆功能，还支持多智能体，每个智能体都有独立的记忆和数据，还有沙盒、技能、工具、计划任务等等一堆功能 其中有4个功能特色让我很惊喜： 1....
先说说我的配置： Mac mini M4 Pro，64G内存，1T SSD，Sequoia 15.7.7 LM Studio 0.4.16 模型：gemma-4-12B、gemma-4-12B-it-q8、qwen3.6-27b-q8 昨天 Gemma 4 12B 原生多模态发布，我在 LM Studio 上试了下，体验很一般，原生和量化的模型速度都很慢，最快只有 20 token/s...
我做为一个程序员，从最开始的小龙虾，一直折腾到 Hermes 河马，中间见过太多小白踩坑， 特别是小龙虾，从入门到放弃😆，每天都在修它，而不是再用它 以及 Hermes，虽然相比小龙虾稳定多了，但对非技术的人来说，从零搭一套能稳定跑的 AI 助理，还是挺难的。 所以我把自己踩过的坑、群友问过最多的问题，整理了一份教程 希望能帮到想入门 Hermes 和 AI 助理，但不知道从哪下手的你...
多 Agent 协作，是当下最热门的表演项目。 一张架构图里塞十几个 Agent：研究、写作、代码、审查、规划、执行……看起来很热闹，很“先进”。 但我越来越觉得，这个方向容易走偏。 一个人不该直接管一堆 Agent。精力有限，不可能每种任务都手动挑一个专门的 Agent，再去判断谁先做、谁后做、谁来检查谁。 老板也不会直接管所有员工，可行的组织方式，一定是分层的。...
这两天给 ShareThis.Chat 加了图片、音频上传、长文分页功能
现在你分享的内容不再只有文字，也可以直接包含图片和音频
另外也处理了一个用户反馈：不同模型在执行 Skill 时，有时会走出完全不同的方法和步骤，结果很不稳定。
所以这次我把 Skill 文档也重新整理了一遍，少写描述，多写具体步骤，用更明确的执行路径约束 Agent 行为。
同时还添加了长内容和压缩上下文的处理方式，不会再出现压缩摘要和真实聊天内容重复的问题
整个 SKill 文档从原来的近 3000 字，减少到了 1300 字左右
有娃： 早上5点被小儿子闹醒，喝奶洗漱，在床上陪玩（我再眯一会，顺便被他玩） 6点40起床，给女儿和老婆准备早餐，洗奶瓶洗奶嘴收拾被褥，打开洗衣机，继续陪玩，期间打开电脑，准备上班内容，看看有什么单子要做 7点，叫女儿起床，开始吃饭，防止小儿子闹事 8点，送女儿上学回来，晾衣服，收拾碗筷，把小儿子交给老婆，回到电脑前发会呆准备上班 -------- 没娃： 醒了，缠绵会，起床，跑步，吃饭，上班
听说 Hermes 最近迭代了很多，稳定了很多，下午我让openclaw 去安装 hermes，还挺顺利，有惊无险，先用几天看看分享下整个对话过程https://t.co/bxCvMGBGJ2
再次卸载了 Hermes Agent，太傻了，和 OpenClaw 比差的不是一点两点，严重怀疑那些吹它聪明的人，有没有深入用过？我的版本号：V0.11.0
列举下我遇到的主要问题：
这几天的使用感受甚至还不如我几个月前用 Pi-Agent 的体验好
除了升级丝滑、响应快以外，没有任何优点。
完。
今天下午微信群里在聊 Hermes 和 OpenClaw。 有个群友说了一句挺有代表性的话：这些工具本质上都是过渡性的炮灰产品。大模型迟早会把这些能力自己集成掉，应用层工具不会有什么位置。 我觉得他说得没错。 但也只对了一半。 这些工具当然是实验性的，甚至很多现在看起来很热闹的东西，过半年可能就没人用了。AI 时代的工具淘汰速度太快了，今天刚搭好的工作流，明天模型一更新，可能就直接原地报废。...
昨天在给我的 Hermes Agent 添加 ShareThis.Chat 技能时，踩了一个坑
Hermes 有一层安全机制：它会自动扫描所有工具输出，把看起来像 token、密钥的字符串脱敏
这本来是好事，防止敏感信息泄露。但问题是，ShareThis.Chat 创建分享后会返回一个管理 token，而这个 token 需要保存到本地，结果 Hermes 一脱敏，终端里看到的 token 就变成了类似 RAkGuW...hWOL 这种不完整字符串，保存下来当然也就不能用了
解决方法也很土：不要依赖终端输出
因为被脱敏的是“输出层”，所以直接让 Hermes 把 API 原始响应写入文件。文件系统里的内容不会被这层安全机制改写，本地再从文件里读 token
有点脱裤子放屁，但没办法
所以我也顺手更新了 ShareThis.Chat 的 skill 文档，明确告诉 Agent：
• 先把 API 响应写入本地文件
• 不要从终端输出或日志里复制 token
• 因为你看到的 token 很可能已经是脱敏后的残缺版本
看来以后写 skill，不能只考虑 API 怎么调用，还得考虑 Agent 平台可能特有的机制破坏了流程
我的第四个 AI 工具出炉啦：https://ShareThis.Chat 它的功能很简单：将 AI 对话一键转为精美可分享的页面 比如这个范例：https://sharethis.chat/s/example ----- 使用方法其实就是一个 Skill 技能，让你的 Agent 学习下就行了： 你只需要把 https://sharethis.chat/SKILL.md 丢给你的...
