1Password 这次涨价太狠了，不得不考虑搬家了 评测了一堆主流的密码管理器，但只有两款能无缝导出 passkey：Bitwarden 和 Dashlane Dashlane 价格比 1Password 还要贵。。。所以只能选择 Bitwarden 导出方法也是历经磨难，传统的 .1pux 或 CSV 导出是不包含 passkey 的，只有通过 iOS 26+ 的 CXP...
分享下前几天给家里人做的一个照片AI风格化网页 功能很简单：上传一张人物照片(比如全家福)，自动生成一个可访问的网页，包含风格化的人物小卡和虚拟出游合照。让爹妈也见识下 Vibe Coding 的神奇，还能转发到群里光宗耀祖😆 成果一览：family-portrait-example.versun.me (照片图源：免版权图库（CC0）) 工具链- Kimi CLI + Kimi...
这两天发觉，OpenClaw的定位很微妙，愿景是真的好——让每个人都能拥有AI助手 但现实是：对新手太难，对老鸟太重。 但诡异的是，大家却都在狂欢。 新手翻遍教程、折腾配置，只为让它跑起来；程序员一边骂娘一边fork，按自己口味重新造轮子。 周边生态也因此繁荣：上下文管理工具、Skill市场、记忆系统、模型适配层...百花齐放。 但冷静下来看，这可能是一场集体自嗨。...
Introducing LobsterAI🦞— an open-source AI agent that gets work done for you.✅ No terminal skills required ✅ Run tasks safely in an Alpine Linux VM ✅ Persistent memory, Mac/Win, IM integration, skills…Download: https://t.co/9tzNCmcZ4B GitHub: https:/
试用了下有道的 Claw 分身 LobsterAI，简单说，很适合新手用，可以添加 Skill，但要注意，没有 MCP，无法外接记忆系统，无法设置多代理和子代理，没有 Agent 或者 Soul 文件，也就无法设置角色。
总结：要不试一试 Alma，比这个好玩。
Folks, I'm looking for @openclaw maintainers. If you love open source, have experience with running larger projects, are security minded and want to help, drop me an email. https://t.co/uQgjNXkEPR
OpenClaw 官方直接招人了，各位 fork 开发者们别折腾了，打不过就加入吧🤣
看了一圈推上各种 OpenClaw 记忆系统的折腾帖，qmd、自制的、各种魔改……
忍不住想给正在折腾的同志们指条路：试试 @NowledgeMem 吧，这玩意儿才是为 AI 而生的记忆系统，代差级体验。
先说下区别吧：
qmd 是人类的知识检索工具——适合"我有 10 年 Obsidian 笔记，想快速定位某段内容"的场景。它的逻辑是本地混合检索（BM25 + 向量 + rerank），你得维护索引、管理结构，本质是帮你更快找到你写的东西。
NowledgeMem 是 AI 的上下文记忆体——实时写入、纯语义搜索、理解意图而非匹配关键词。它不管你的笔记结构长啥样，只关心"这段话在当前对话里有没有用"。一体化设计，零维护成本，安装了就能用，还支持跨工具同步（Raycast、Claude、Cursor 等都能共享同一套记忆）
简单说: qmd 是给人查字典用的，NowledgeMem 是给 AI 长脑子用的。
如果你也在给 OpenClaw 配记忆系统，先想想你要解决的是"我找不到笔记"还是"AI 记不住上下文"。前者 qmd 够用，后者直接上 NowledgeMem，别在索引维护里浪费时间了。
pi-mono，我弃坑了。 不是它不行，是我在反复折腾中，把自己绕进去了。 折腾了一周，本想基于 pi 搭个精简版 AI 代理，结果架构重构了 N 次，参考了 OpenClaw、ZeroClaw 一圈分身，代码越写越复杂，最后抬头一看——这不就是另一个 OpenClaw 吗？省 token、省内存、抠速度……全是工程师自嗨。...
赶在除夕夜前，上线了我的第3个AI小轮子应用：https://send.versun.me 一个极简的匿名文件快递站。 文件拖进去，拿取件码，对方输入就能下载。24小时后自动销毁，不留痕迹。 为什么做？ 之前传个临时文件要么注册账号（烦），要么永久留存（怕），要么用微信，我就想要一个像寄快递一样简单的东西：给码，取货，自动消失。 怎么做？ 依旧全程 Vibe Coding 搞定：...
OpenClaw 分身泛滥，挑花眼了？
我把主流的几个（OpenClaw / Moltis / IronClaw / ZeroClaw / NanoClaw / PicoClaw / ZeptoClaw）丢给 Opus 做了波深度代码审计，从可维护性到可持续性扒了个透。
报告在此，供各位折腾党参考，别再造轮子了 ，用不过来啦，过年休息会吧！
中转站订阅到期一个，压力瞬间-1，还有一个月底也要拜拜咯
后续打算使用一个国内模型和一个国外模型，暂定 Kimi 和 OpenAI (感谢 @InsForge_dev 赞助)，保持简洁，减少压力。。。
订阅要到期了，额度用不完，准备搞个模型PK赛参赛选手：GLM-5, MiniMax-2.5, Kimi-2.5, GPT-5.3-Codex, Claude-Opus-4.6让它们写啥程序能测出真实水平？除了贪吃蛇。。。
分享下这次的测试结果，结果有点魔幻，估计评论区又要锤我是水军了……
测试汇总：coding-model-comparison.versun.me
任务： 单页面力导向图，随机 100 个数据点，带基础交互功能。
完整复现包（提示词、生成结果、编码录屏）都扔 GitHub 了
TLDR：
完成度最高：GLM 5
速度最高：Opus 4.6
综合排名：GLM 5 > Opus 4.6 = GPT 5.3 Codex = Kimi 2.5 > MiniMax 2.5
两个最意外的：
GLM 5 和 MiniMax 2.5，glm 5 一贯是宣传的非常牛批，实际使用非常拉胯，想不到这次测试竟然表现最好，然后我最看好的 MiniMax 2.5 竟然表现最拉胯。。。。我甚至去调取了请求日志，确实是 minimax 2.5。。。
⚠️ 防杠补丁：本次测试纯属娱乐，仅针对当前提示词和模型版本有效。博主无任何厂商立场，也没收 GLM 一分钱
OpenAI 发布了新的编程模型 GPT-5.3-Codex-Spark，我测试了下，速度真多快好多！视频发推上了。
左边是5.3-codex，右边是5.3-codex-spark
也是做贪吃蛇，不过加了AI
提示词：
做个"贪吃蛇大作战"，你控制一条，JS再跑一条自动寻路的AI蛇，AI要会抢食物、避障、偶尔犯傻（太强的AI没意思）。
结果：
速度：spark远胜
质量：5.3-codex一次成功，spark两次成功
我突然发现，我们玩 OpenClaw 玩 AI 助理的思路是错的啊，比如"手动新建会话省 token"这个方法，这是用程序思维解决问题，治标不治本啊。
既然我们要让 AI 像人一样工作，就该让 AI 学会人的思维方式，而不是让人迁就 AI 的局限。
所以我给 Pi 助理写了一个 skill：自动判断话题是该延续，还是开启新对话，话题切换时自动判断是否要保存上下文，不用手动 /new，对话流转交给 AI 自己决定。
Skill 内容参考：clip.versun.me/p/qTdyXmcC
单单只有 skill 并不能100%保证 AI 能遵守，所以你可以在系统提示词里面强制让 AI 读取这个 skill，或者你的记忆系统和我的一样有重要程度指标，则可以添加为最重要的记忆，这样每次 AI 读取记忆都能读到
这两天基本上把 Pi 的整体框架搭起来了，同时还实现了几个对我来说非常重要的功能：1. 提供商自动切换模型有时候因为网络问题或者额度用完直接罢工，现在 Pi 会在重试 3 次后自动切到下一个提供商，并通知我一声。不用手动去改配置，如图。2. 多主题并行会话… pic.twitter.com/KrbtXzv4Ho
分享下 Pi 的相关机制哈，你可以发给 pi 或者 openclaw 去实现
1. 提供商切换
注意：我没有使用pi内置的模型接口，而是通过自定义扩展来接入模型接口
2. 并行会话和插话功能
3./new前自动保存会话
上次发了 LKS 之后，居然真的有人在用——这种"我做的轮子居然还有人用"的感觉还挺奇妙的😂 趁热打铁，第二个应用也上线了：Clip，一个极简代码分享工具。 网址：https://clip.versun.me/ 动机：...