腾讯 hy4 才 770B 啊,也是MOE架构,这 bench 看起来很不错呐!可惜不是多模态
官方还提供了 BF16 的 Instruct 版和 FP8 量化版,
各路大神,可以开始量化4bit了吧,坐等🤤
workbuddy 上目前免费
🚀 Hy4 preview is here.
770B, 49B active, 1M context.
Built for productivity.
Open source frontier.
Consistent affordable price.
Use it. Tell us what breaks.
More on Hy blog:https://hy.tencent.ai/research/hy4-preview
HuggingFace:https://huggingface.
腾讯 hy4 才 770B 啊,也是MOE架构,这 bench 看起来很不错呐!可惜不是多模态
官方还提供了 BF16 的 Instruct 版和 FP8 量化版,
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Maybe Nix is like Rust: Amazing if you don't have to look at the code! I'm open to the idea that Omarchy Cinque could switch packaging system if I never have to look at nixlang, there are no ergonomic regressions, and we have full repo sovereignty.
哈哈,想起以前自己折腾 linux 的时候,一模一样的想法,唯一不同的是,我只是折腾着玩,dhh是真的能折腾出东西来🤣
Introducing warmwind OS: The World’s First AI Operating System
warmwind is live.
After three years of building, testing, breaking things, rebuilding them, and a long beta phase, we’re finally ready.
For the launch, we did what we apparently like doi
这个有点好玩呀,AI 开始系统化了,以后有个浏览器就行了
全键盘操作的笔记工具,类似Workflowy,无限层级大纲视图笔记软件。
AI、看板、脑图功能收费,其他免费。
地址见评论区
以前安装试一试后,如果不错会付费
现在我的第一反应竟然是,让 AI 复刻难不难,其次才是值不值得付费。。。
现在做产品是真难呀😂不仅要比卖点,还得比复刻难度
1000关注者啦!!!!!!太开心了!!!!
感谢所有人。
点赞转发加关注,抽一个人送1000人民币以内的礼物,也可以直接折现。
感觉推上我最穷
动不动买DGX,还是两台
动不动买大内存的mac mini
动不动就抽奖送钱的😭
大哥抽我,狠狠的
升级到 @OmarchyLinux 4.0.1 之后。。。
不知道是不是 Chrome 最新版还是系统的问题,解决方法:在 Chrome 设置里面关掉硬件加速。
😂可以预见,接下来会有一堆帖子是关于在omarchy下折腾输入法, 语音输入法,驱动,桌面,音乐播放器,视频播放器等等的教程出现
Agent 越用越傻?大概率是少做了这一步
群里经常有朋友吐槽:自己养的 OpenClaw、Hermes 或者其它 Agent,效果不好,非常傻,放弃了好几次又捡起来,来回折腾
我观察下来,大多数人的使用习惯是这样的:
给 Agent 布置一个任务 → AI 做得半吊子 → 自己接手继续完善 → 结束
然后下次 Agent 又做得不满意,继续吐槽,继续放弃
问题出在哪?
出在最后一步没有做:反馈
你每次接手把任务完善完之后,并没有把最终结果反馈给你的 Agent 去学习
它根本不知道自己错在哪、什么是对的、什么是你要的,自然就无法成长
养 Agent 跟带实习生是一个道理:你不会指望一个实习生从不被点评就能自己变强
我的做法是:
- Agent 做完的任务,我改完之后,会明确告诉它:哪里错了,正确的应该是什么,为什么
- 好的结果也要反馈,不只是纠错。让它知道什么是"好"同样重要
- 搭配 Hermes 的自我学习技能,把这些反馈沉淀成 memory 或 skill,下次它就直接调用
坚持一段时间之后,你会发现同一个 Agent,表现完全是两个水平
说白了,Agent 不是开箱即用的工具,是需要养的
反馈这一步,就是养的核心