感觉推上我最穷
动不动买DGX，还是两台
动不动买大内存的mac mini
动不动就抽奖送钱的😭
大哥抽我，狠狠的
升级到 @OmarchyLinux 4.0.1 之后。。。
不知道是不是 Chrome 最新版还是系统的问题，解决方法：在 Chrome 设置里面关掉硬件加速。
😂可以预见，接下来会有一堆帖子是关于在omarchy下折腾输入法, 语音输入法，驱动，桌面，音乐播放器，视频播放器等等的教程出现
Agent 越用越傻？大概率是少做了这一步
群里经常有朋友吐槽：自己养的 OpenClaw、Hermes 或者其它 Agent，效果不好，非常傻，放弃了好几次又捡起来，来回折腾
我观察下来，大多数人的使用习惯是这样的：
给 Agent 布置一个任务 → AI 做得半吊子 → 自己接手继续完善 → 结束
然后下次 Agent 又做得不满意，继续吐槽，继续放弃
问题出在哪？
出在最后一步没有做：反馈
你每次接手把任务完善完之后，并没有把最终结果反馈给你的 Agent 去学习
它根本不知道自己错在哪、什么是对的、什么是你要的，自然就无法成长
养 Agent 跟带实习生是一个道理：你不会指望一个实习生从不被点评就能自己变强
我的做法是：
- Agent 做完的任务，我改完之后，会明确告诉它：哪里错了，正确的应该是什么，为什么
- 好的结果也要反馈，不只是纠错。让它知道什么是"好"同样重要
- 搭配 Hermes 的自我学习技能，把这些反馈沉淀成 memory 或 skill，下次它就直接调用
坚持一段时间之后，你会发现同一个 Agent，表现完全是两个水平
说白了，Agent 不是开箱即用的工具，是需要养的
反馈这一步，就是养的核心
整理了下芯片参数，供大家速览。
玄戒 O3：
3nm，10 核全大核 CPU，16 核 GPU，200 TOPS NPU，支持 LPDDR6，内存带宽 113.8 GB/s。玄戒 O100：
6nm，14 核大模型 NPU，采用 3D DRAM 堆叠，内存带宽高达 1.22 TB/s，AI 推理最高约 330 Token/s。玄戒 D100：
3nm，20 核 CPU + 16 核 NPU，最高 160GB 统一内存，可部署约 200B 参数模型。
小米好速度啊，这么快就推出 AI Cube 了，参数看起来还可以，只希望别到时候只能运行 mimo 模型😂，盲猜价格29999起
Tutti Outbid Top No.1
这个是真能捞到钱的啊， 门槛最近也降低了。
https://tutti.so/join?ref=CLU8MB https://twitter.com/tuttihq/status/2091802270799454590
我刚注册2天，申请了一个活动，希望能喝到汤😂