这几天趁着将笔记从 Logseq 转到 Obsidian 的劲头，想了解下 Obsidian 的 CEO Steph Ango(@kepano) 的笔记方法。
我分别使用了 Grok、Perplexity 和 Manus 三个AI研究工具进行探索。比较后发现，只有 Manus 生成的报告质量最高，内容详实且可以直接参考使用。报告链接：Grok、Perplexity 和 Manus
Steph Ango 的“自下而上”
Steph 的笔记方法和我之前提到的 Andrej Karpathy 的方法略有不同，其主要特点包括：
- 自下而上「涌现式」构建，大量使用双链，不分类，以减少认知开销
- 极力避免使用嵌套文件夹，只使用以下几个核心文件夹：
Root (根目录) References (参考) Clippings (剪报) Daily (日记) Attachments (附件)
- 使用元数据(YAML frontmatter)和属性(Properties)配合 Obsidian Bases 功能来结构化笔记
- 笔记创作主要发生在 Daily Note，通过定期或随机回顾，从中提取并固化为「长青笔记」
- 刻意不使用 AI 进行整理，手动整理笔记可深化理解、发现模式和建立心智模型的重要环节，这一过程的价值远超其带来的效率损失
为了方便大家参考实践，Steph 在 GitHub 上公开了自己的 Obsidian 库文件：kepano/kepano-obsidian
我的 PKM 实践：Journal 核心流
我的笔记探索始于2018年左右，从2020年起开始在博客上记录整个过程：《PKM探索》。到2024年底，方法论已趋于稳定。
现在的体系更接近 Andrej Karpathy 的极简风格：所有笔记活动基本集中在一个 Journal 单页面中，大量使用链接，标签仅用于跟踪状态，不作分类。
具体架构如下：
现在的体系更接近 Andrej Karpathy 的极简风格：所有笔记活动基本集中在一个 Journal 单页面中，大量使用链接，标签仅用于跟踪状态，不作分类。
具体架构如下：
文件夹：Notes(双链创建的笔记)、Resources(所有非自己创造的内容，比如图片/附件/引用等) 主笔记：Journal 标签：later、todo/high、todo/low、doing、done/date
用法：
- Journal 以日期为自然分隔线
- 格式完全自由——采用流水账式记录
- 唯一硬性要求：每条内容尽量建立双向链接并打上状态标签
- 这种方式将记录的摩擦力降到了最低
如下图：
Journal笔记
核心理念：接受混乱和遗忘
多年的折腾让我意识到，没有任何一种完美架构能彻底避免混乱。
与其追求徒劳的秩序，不如从一开始就拥抱混乱 。我不强求记住所有内容，而是依靠搜索和双链在需要时建立关联。那些被遗忘的碎片，本身就说明其在当前阶段并不重要，这种“自然选择”的过程反而让知识库更加精炼。
与其追求徒劳的秩序，不如从一开始就拥抱混乱 。我不强求记住所有内容，而是依靠搜索和双链在需要时建立关联。那些被遗忘的碎片，本身就说明其在当前阶段并不重要，这种“自然选择”的过程反而让知识库更加精炼。
极简主义：始于放弃，成于生长
我曾无数次经历笔记系统从结构严谨走向分崩离析的恶性循环，最终我选择停止对抗，转而回归最纯粹的记录本能：新建一则笔记，然后顺着时间线不断向后追加，渐渐的，形成了目前这套极简系统。
这套方法或许并不适合每一个人，但如果你正深陷于整理笔记的焦虑，在无数种工具和方法论中徘徊不前，我的建议是：
这套方法或许并不适合每一个人，但如果你正深陷于整理笔记的焦虑，在无数种工具和方法论中徘徊不前，我的建议是：
- 放弃对完美结构的执念：停止为了分类而分类的机械劳动。
- 开启一则简单的笔记：像 Karpathy 的极简流派那样，只管记录，不要预设终点 。
- 让系统随需求自然生长：结构不应是预设的牢笼，而应是需求驱动下长出的果实。
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