大模型最擅长总结和分析，但并不擅长探索，所以对于挖掘个人天赋，我们应该首选记录自己的一切，包括所作所为所思所想，最后由 AI 帮我们总结和分析，这样得出的结果会更可行
数字狂徒
之前我使用多个 Claude Skill 来搭建了一个覆盖多个理论和多个阶段的个人天赋挖掘系统，但是这个系统本质还是线性的编排，每个阶段都有大致的顺序位和编排好的问题集。 然后我发现这种模式很容易因为前面的几个访谈问题快速的走到一个局部最优解，这个最优解在我看来收敛得太快太武断，很难有开天眼拿到全局最优方案的那种 woc moment......