不知道是不是我的错觉，
AI 时代，国外的开发者都开始非常注重中国的开发者和市场
比如 openclaw, hermes, 现在是omarchy
DHH会在今年十月到深圳 GOSIM 大会，到时候 Omarchy 在 China 会有大事发生👍🫰🎉
我也借 DHH 这条推也发一下 RustChinaConf 深圳，会和 GOSIM 深圳双会联动🍺🍺 https://twitter.com/dhh/status/2094652010905636988
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Ollama’s Pro, Max, and Team plans now use transparent per-token pricing.
Based on your feedback, every plan includes a monthly pool of usage credits.
If you’re on an existing Pro, Max, or Team plan, your plan continues to work as-is. You can upgrad
真希望模型厂商能学学人家这种定价方式，直接透明
没有5小时和周限制，能用多少明码标价
特别是国内厂商，还搞积分转换制。。。。有些还不透明。。。
8月底更新了我的 AI 套餐：
Kimi 199 套餐 + 智谱 118 套餐。
上周深度用了一轮 Kimi K3、GLM 5.3、GLM 5.3 Flash，场景主要是 Hermes Agent，说说感受。
输出最稳定、最让我放心的，依旧是 K3。
GLM 5.3 Flash 不适合 Hermes：长上下文经常忘事，丢三落四，但编码和单任务还不错，可以当 subagent 用
GLM 5.3 位置比较尴尬，比 Flash 好很多，但不稳定，有时候想太多，有时候又做太少。不过保底还是强过 Flash，目前作为 K3 的备用。
估计后续应该还会再开一个 K3 199，之前 699 套餐用不完，所以退到了 199 套餐
有个亲戚是教师, 每当他补课赚点钱之后, 他老婆就会生一场大病把钱用完. 如果某个假期他没补课, 就不会生病, 健健康康的..... https://twitter.com/Yali1028/status/2094322222714470770
这么想想真的有点可怕
当初我结婚后，没有孩子，正准备追求梦想，有一胎了，找到不错的工作
然后工作了5年多，稳定了，准备焕发第二春，追寻自己的梦想，二胎有了，现在每天居家办公+带娃生不如死😳
this movie on repeat till the cows come home #niulai https://twitter.com/toonhive/status/2090576946719555727
？？？与时俱进呀，这只丑鸟
We unfortunately have decided that we cannot continue providing access to our models through Cursor and are ending our partnership. It boils down to trust and we’ve asked that this takes effect on November 12 to give you some time to plan.
Many have
11月12日起，Cursor里就不能用 GPT 模型了
自从被 X 收购后，迟早有这一天，和 Windsurf 一样的下场
🚀 Hy4 preview is here.
770B, 49B active, 1M context.
Built for productivity.
Open source frontier.
Consistent affordable price.
Use it. Tell us what breaks.
More on Hy blog：https://hy.tencent.ai/research/hy4-preview
HuggingFace：https://huggingface.
腾讯 hy4 才 770B 啊，也是MOE架构，这 bench 看起来很不错呐！可惜不是多模态
官方还提供了 BF16 的 Instruct 版和 FP8 量化版，
各路大神，可以开始量化4bit了吧，坐等🤤
workbuddy 上目前免费
Maybe Nix is like Rust: Amazing if you don't have to look at the code! I'm open to the idea that Omarchy Cinque could switch packaging system if I never have to look at nixlang, there are no ergonomic regressions, and we have full repo sovereignty.
哈哈，想起以前自己折腾 linux 的时候，一模一样的想法，唯一不同的是，我只是折腾着玩，dhh是真的能折腾出东西来🤣
Introducing warmwind OS: The World’s First AI Operating System
warmwind is live.
After three years of building, testing, breaking things, rebuilding them, and a long beta phase, we’re finally ready.
For the launch, we did what we apparently like doi
这个有点好玩呀，AI 开始系统化了，以后有个浏览器就行了
全键盘操作的笔记工具，类似Workflowy，无限层级大纲视图笔记软件。
AI、看板、脑图功能收费，其他免费。
地址见评论区
以前安装试一试后，如果不错会付费
现在我的第一反应竟然是，让 AI 复刻难不难，其次才是值不值得付费。。。
现在做产品是真难呀😂不仅要比卖点，还得比复刻难度
1000关注者啦！！！！！！太开心了！！！！
感谢所有人。
点赞转发加关注，抽一个人送1000人民币以内的礼物，也可以直接折现。
感觉推上我最穷
动不动买DGX，还是两台
动不动买大内存的mac mini
动不动就抽奖送钱的😭
大哥抽我，狠狠的
升级到 @OmarchyLinux 4.0.1 之后。。。
不知道是不是 Chrome 最新版还是系统的问题，解决方法：在 Chrome 设置里面关掉硬件加速。
😂可以预见，接下来会有一堆帖子是关于在omarchy下折腾输入法, 语音输入法，驱动，桌面，音乐播放器，视频播放器等等的教程出现
Agent 越用越傻？大概率是少做了这一步
群里经常有朋友吐槽：自己养的 OpenClaw、Hermes 或者其它 Agent，效果不好，非常傻，放弃了好几次又捡起来，来回折腾
我观察下来，大多数人的使用习惯是这样的：
给 Agent 布置一个任务 → AI 做得半吊子 → 自己接手继续完善 → 结束
然后下次 Agent 又做得不满意，继续吐槽，继续放弃
问题出在哪？
出在最后一步没有做：反馈
你每次接手把任务完善完之后，并没有把最终结果反馈给你的 Agent 去学习
它根本不知道自己错在哪、什么是对的、什么是你要的，自然就无法成长
养 Agent 跟带实习生是一个道理：你不会指望一个实习生从不被点评就能自己变强
我的做法是：
- Agent 做完的任务，我改完之后，会明确告诉它：哪里错了，正确的应该是什么，为什么
- 好的结果也要反馈，不只是纠错。让它知道什么是"好"同样重要
- 搭配 Hermes 的自我学习技能，把这些反馈沉淀成 memory 或 skill，下次它就直接调用
坚持一段时间之后，你会发现同一个 Agent，表现完全是两个水平
说白了，Agent 不是开箱即用的工具，是需要养的
反馈这一步，就是养的核心