🧩 DeepSeek Harness v0.1 is now available in Developer Preview!
🔹 We’re opening it up to developers building agent harnesses worldwide and open-sourcing the codebase in MIT license.
🔹 Powered by the Cordis meta-framework, DeepSeek Harness is an agent
ds harness 来啦来啦
最近我让 Kimi K3 用 go 语言重构了我的博客系统 Rables，原先是用 Rails 写的，内存占用至少 500 MB 起，重构后，只有 16 MB 左右，不要太爽了
https://github.com/versun/rables
完成重构了，效果不错，比我预想中的要快很多，总共消耗了5个 swarm+goal+max，累计90轮左右，累计消耗 1.3B token
Old news actually from a bunch of days ago, but crossed that 15M. Enjoy a nice reset everyone. Landing in the next hour or so, go /fast.
看来昨晚的 ds 和 grok 还是给到 tipo一些压力的😜
Mojo 🔥 1.0 is here.
Since we open-sourced the standard library, nearly 200 contributors have landed more than 1+ pull requests, changing 200k+ lines of code, and more than 1k+ others have filed issues that shaped the language.
To every developer w
想不到 Mojo 还活着，简单回顾了下：
- 2023.5 出道，放话比 Python 快 3.5 万倍
- 2025 年从"语言"转向"推理基础设施"，推出 MAX 推理框架
- 2026.6 公司被高通 39 亿美元收购了。。
- 磨了三年到 1.0，承诺秋天开源编译器
四年半，3.8 亿融资进，39 亿收购出，也算大成功了
We need to rethink APIs for agents rather than humans.
@insforge has been experimenting with a better agent API.
Key changes:
- Status states
- Detailed context on error (and success too)
- Clear next steps
API for agent，有意思
Here’s how the 4 new harnesses scored:
- Pi Agent passed 20 of 30 tasks.
- Deep Agents (by LangChain) passed 16 of 30 tasks.
- Hermes Agent passed 15 of 30 tasks.
- Prime Agent passed 15 of its 24 valid runs (6 runs were excluded; more on that la
Pi 打败了Oh My Pi 🤣
赞美 @orca_build 的一天！
我之前就在想，如果能用 Fable5 来做需求的拆解、技术架构的设计，再用 GLM 或者 Kimi 负责执行，让 Codex 去测试 debug，最后由 Fable5 验收，那该有多好，质量与速度都能兼顾。
其实我早就发现了 ORCA 的 orchestration 能力，但一直苦于没有时间尝试。最近糊了一个 orchestration 的 viewer 来展示编排完成后的任务，终于能把这个想法落地了。
感谢 ORCA 拯救了我的 Fable5 额度
这个有意思，就是安装麻烦了些，建议简化下安装方式
最近一个月有玩过 Blender MCP 的要注意了，有一个供应链投毒事件 CVE-2026-66004，建议尽快排查一下
https://www.kimi.com/share/19fee49f-65a2-84f3-8000-0000d35140db