Agent 越用越傻？大概率是少做了这一步

群里经常有朋友吐槽：自己养的 OpenClaw、Hermes 或者其它 Agent，效果不好，非常傻，放弃了好几次又捡起来，来回折腾

我观察下来，大多数人的使用习惯是这样的：

给 Agent 布置一个任务 → AI 做得半吊子 → 自己接手继续完善 → 结束

然后下次 Agent 又做得不满意，继续吐槽，继续放弃

问题出在哪？

出在最后一步没有做：反馈

你每次接手把任务完善完之后，并没有把最终结果反馈给你的 Agent 去学习

它根本不知道自己错在哪、什么是对的、什么是你要的，自然就无法成长

养 Agent 跟带实习生是一个道理：你不会指望一个实习生从不被点评就能自己变强

我的做法是：

- Agent 做完的任务，我改完之后，会明确告诉它：哪里错了，正确的应该是什么，为什么

- 好的结果也要反馈，不只是纠错。让它知道什么是"好"同样重要

- 搭配 Hermes 的自我学习技能，把这些反馈沉淀成 memory 或 skill，下次它就直接调用

坚持一段时间之后，你会发现同一个 Agent，表现完全是两个水平

说白了，Agent 不是开箱即用的工具，是需要养的

反馈这一步，就是养的核心