每次我觉得 Hermes 已经没什么惊喜的时候，

它总是会推出一些让我眼前一亮的功能

比如这次的 MoA 功能，在这个顶级模型被封禁的节骨眼上，推出的恰到好处

和 OpenRouter 的 Fusion 功能差不多，也是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的思路

✨ 为什么需要它？

单个模型再强也有盲区。MoA（Mixture of Agents）让 多个模型先各自分析，再由一个“Aggregator（汇总者）”整合成最终回答

文档里的基准测试显示：MoA 组合得分 0.8202，比最强的单个模型（Claude Opus 4.8 单独 0.7607）还高出 6 个百分点

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💡 实际工作流程

每次你发消息，Hermes 内部的处理流程：

1. 并行问参考模型（它们无法调用工具，只分析文本）

2. 把参考模型的回答塞给汇总模型作为“内部参考资料”

3. 汇总模型正式回答你，并决定要不要调用工具

4. 下一轮对话继续重复这个流程

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⚡️ 几个关键细节

不破坏缓存

• 说明: 参考模型的输出只附加在最新消息尾部，前面的长对话缓存完全命中，不额外烧钱

容错性强

• 说明: 某个参考模型挂了不会崩，其他模型的结果照样用

不能套娃

• 说明: 汇总模型不能是另一个 MoA 预设

有开关

• 说明: 预设里设 enabled: false 就关闭参考模型，汇总模型单独干活

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🛠️ 怎么用？

最快的方法是在 Dashboard 的 Model 中进行设置，其它方法如下：

1. 快速切换（命令行/TUI）

/moa # 使用默认预设

/moa review # 切换到 review 预设

/moa "你的问题..." # 一次性使用，用完自动切回原模型

2. 选模型时选 MoA

- 在 Dashboard、Desktop GUI 或 CLI 的模型选择里，找到 Mixture of Agents 提供商，下面会列出你配好的预设

3. 用命令行创建预设：hermes moa configure my_preset

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🎯 适合什么场景？

- 复杂代码审查（多个模型看不同角度）

- 需要深度推理的决策分析

- 创意写作或方案设计（多模型 brainstorming）

- 任何你觉得“一个模型可能想不全”的任务

@NousResearch @Teknium