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@wey_gu 马上更！

@xiqingongzi 噢，对了，这两天我还让ai改为生成全静态网站，也是非常顺利，比之前写django顺利很多😆

@xiqingongzi 不不不，我的博客就是rails框架，带有cms系统和crosspost系统和newslettee系统和评论系统，90%是用ai写出来的，基本上都是一次就成，效率很高

@frxiaobei @Stephen4171127 可以导出到 @NowledgeMem 继续用😏

@EryouHao 谷歌？变化这么大，真有魄力

@liugddx 哈哈，认真的啊？那试一试重构RSSBox，没啥星，不知道看的上不😂，我原先想用go+svelte重构，奈何工作量有点大放弃了
https://t.co/6OHzurFIj5

@liugddx 喜欢重构吗，我有一堆😜

@st7evechou 已降级到15了，非常丝滑

@Jimmy_JingLv 但很明显，谷歌的这个套件更多，玩法很多样，取决于自己的想象力了😂

@Jimmy_JingLv 信息图看起来挺不错！我之前用过 Kimi，不过整体效果一般。我的体验是生成的报告内容不够深入，可能是因为我当时的提示词太简单了，基本就一句话。 而且生成的报告有点“脱裤子放屁”的感觉——内容看似完整，但信息价值不高。即使我在 pplx 上开启了网络搜索和论文、社交媒体检索，效果也没有明显改善。

@Jimmy_JingLv 哈😂，这么不堪吗，我目前主用pplx的，但deep research很少用，因为没有需求，基本的ai search就满足我了😆
想问问你的deep research使用场景，我学习学习😃

@Jimmy_JingLv 和pplx的deep research用起来有什么区别吗

@shuzikuangtu 明白了！感谢🙏

@shuzikuangtu 这么看下来，整套架构要运行起来确实是需要费点时间费点力去协调的

@shuzikuangtu 那这么杂的内容，也不好喂给模型吧，除非针对性的处理

@shuzikuangtu 噢！明白了，感谢分享！

@shuzikuangtu 日常是怎么用的呢，能详细说说不，有构建记忆吗，还是每次独立添加文件到上下文里

@shuzikuangtu 1T！纯文本吗，多媒体文件占多吧，我的笔记纯文本300m左右

@shuzikuangtu 主要是自己构建用api很费钱，好模型贵，上下文少的话效果不佳，而notion一个月24刀畅用各种顶级模型，而且效果还不错，ai一致性和自动化编辑效果也好。
对比下来，除了隐私性，本地化没什么优势。。。

@riverleaf88 我也是年初的时候才知道！因为我看弹幕有说喉结漏出来了，很纳闷，去查了下。。。。。
ps: 虽然但是，还是挺好看的。。