@anothergemino 有点意思,添加了MCP搜索功能,防止上下文爆炸。
不过mcp/skill一键安装工具还是硬需求,太多AI工具要单独配置了,很麻烦
Twitter Archive
Tweets, replies, retweets, and likes from the imported archive.
@libukai 看来围绕开发环境还是有很多能做的
manus报告链接:
https://t.co/zkO6IiHeFk
https://t.co/UqnWB4u6hX
@yangyangswift 恭喜,我记得你之前说用rails做后端的
@yetone 牛啤,很好奇大佬是怎么开发alma的,效率也太惊人了
@wey_gu 有点意思,上下文从模型的‘内存’移到了外部的变量里,以时间换空间了
@wey_gu 感觉像RAG进阶版?可以专门训练个RLM小模型本地跑,指挥大模型,应该能节省很多token
@n0t_r0t 同意🙆
@foampoyaoo @yetone 哈哈,我比较笨,不是很能理解,就问问咯
@wey_gu @NowledgeMem @thaddeusjiangzh @frostming90 @OnlyXuanwo @zhangjintao9020 高级好多!!!
use-cases页面,感觉图片小一些,标题加粗大一点,可能会好些?
@EryouHao @kepano 突然很好奇,做为@getgridea博客开发者,大佬是怎么做笔记的呀,主要用@minttrapp吗
@Jimmy_JingLv 哈哈,对的,但效果好,可以多个分支来回切,其实也不会等多久
@EryouHao @kepano 是的!适合自己才是最重要的
@wwwgoubuli https://t.co/BwEyPALmw9
@Jimmy_JingLv 噢,对了,测试用例很重要,每次提交前都要跑测试,只有测试用例会人工review
@Jimmy_JingLv 我有agents .md,但不会特地 @这个文件,我直接就让它:Review uncommitted changes
ps: gpt-5.2 xh review的效果最好
@qtwaiter @kepano 我暂时没有用skill,我用ai都是检索和总结最近的状态和建议,不拿来加工,
因为加工的内容会很规范,除非是要发博客,否则很容易就失去当时的感受和语境,我对此很敏感,是我记忆的锚点,我可以依靠语境回想起前几年的某条笔记的上下文
@Jimmy_JingLv 我现在是交叉review,opus和gpt5.2相互review,提交前再用glm4.7 review,没问题就提交了
@yetone 已经跟不上大佬了,问了AI,才明白意思:从专注于“AI原生”的产品转向了“人类原生”的产品开发。
核心概念解析
- AI Native(AI原生):指产品从设计到功能都以AI技术为核心驱动,例如ChatGPT、AI绘画工具等,用户需要适应AI的交互逻辑。
- Human…
@qtwaiter 还有七牛平台,动不动就rpm限制,每个模型的rpm还不一样,具体多少,请提单子问客服,但没用,他们会动态调整