@yan5xu 哈哈,太巧了,我也正在将自己的小项目重构成ai native
Twitter Archive
Tweets, replies, retweets, and likes from the imported archive.
@wey_gu @NowledgeMem 不明觉厉,能简单说说有什么直接效果吗😆
@kevinma_dev_zh 效果和kimi比怎么样
@Cooperseen 同意!够用即可
@kevinma_dev_zh @dingyi 同意,有openclaw在前面探路
@fkysly @eternityspring 哈哈,是的,Pi 更轻量彻底,只是一个脚手架😂
@eternityspring @fkysly 哈哈,纯粹就是想折腾而已😝
@vophanlee @fkysly 是的,所有东西都得重新让它去搭建,包括接入telegram,也是一句话的事
@BoyC338 哈哈,夸张了😂我也想
@BoyC338 是真的,不然我为啥震撼呢🤣
@BoyC338 哈哈,是的,万万没想到还能发生在我身上
@python_xxt 提高组织的人才密度 = 裁员🤡
@fkysly 我换到了 Pi😂
https://t.co/c39Ggo0Fa0
@Jimmy_JingLv 同意。。。但我今年却准备冲小红书🤡
@alswl 试一试kimi
@xingyu_liao 就像人类有遗忘机制一样,ai的记忆也要有,这部分 @NowledgeMem 已经做好了,我直接拿来用就行了
@wong2__ 哈哈,英雄所见略同呀!我已经折腾几天了,体验甚佳。
https://t.co/x0Qptrvnvd
@xingyu_liao 还要找不是很麻烦吗,每天那么多想法冒出来,分类建thread对我来说压力太大了😂
@huangyun_122 感谢,已加收藏
@samleyluo 额,不好意思,我没有试过本地部署小模型,我目前主用kimi 2.5,没有遇到模型能力的坑。
小模型除了上下文,还有指令遵循度可能也是个问题,我有一年没有本地部署过小模型了,构不成建议哈