对待生命,不妨大胆一点,因为我们终将失去它

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  • 如何实现人生中最伟大的复出

    文章: How To Make The Greatest Comeback Of Your Life

    挺浓的一篇鸡汤,但味道还不错:

    你一心只想成为医生、律师、艺术家、设计师、工程师或其他任何自我限制的身份,这些身份影响了你的认知和学习。

    你没有按照自己的意愿去探索、失败、发现和建设, 没有发展出自由个体的独特特质

    问题是,你还在寻找 "唯一真正的道路"。
    我来告诉你,根本就没有。
    如果有的话,我们早就找到了,每个人都会变得富有、快乐和健康。但现实并非如此。事情永远不会总是幸福的。为什么呢?因为没有悲伤,快乐就没有意义。没有手臂,手就不存在。物理、生物、心理和精神层面都包含这种模式。缺一不可

    当你去度假时,最终,也许在两三周后,你会觉得度假很平常。你会觉得无聊。这不再是 "度假"了。这是正常的生活。你想回去工作。你想做一些事情,任何事情,只是有点新奇和有趣。你的心灵渴望平衡,但不是普通意义上的平淡而悲惨的生活。你的心灵渴望对比

    说了这么多,只想说一件事:因为你害怕犯错,所以你没有达到自己的目标。
    错误是大自然的指南针。
    如果说没有悲伤就没有快乐,那么没有失败就没有成功。

    非常认可!就像软件一样,一个软件只有出现bug才能继续完善,不断成长。

    当你意识到自己不想要什么,并朝着另一个方向努力时,你想要的生活就会变得更加清晰

    你需要有自己的目标,而你只有对自己的现状感到绝对厌倦,并摒弃你所认为的一切,才能产生这些目标。


  • AI驱动的Git提交助手: aicmt

    这是我新开发的命令行小工具:aicmt

    一个AI驱动的Git提交助手,不仅能自动生成提交信息,还能自动分析代码变更,并根据最佳实践将其拆分为多个结构良好的提交。

    功能特点

    • 智能变更拆分:不同于传统的提交信息生成器,aicmt能分析您的代码变更,并按照Git最佳实践自动拆分为多个逻辑清晰的提交
    • 灵活控制:您可以让AI决定提交数量,也可以自行指定想要的提交数量
    • 专注编码:自由地进行所有代码修改,将提交组织工作交给AI处理 – 在编码时无需担心如何完美地进行原子提交

    演示:

    开发的初衷:每次修改大量代码后,都要花费很多时间去手动筛选并提交不同的commit,比如修复了好几个bug和很多文档更新,往常都是要手动分成2个提交,很麻烦,所以就萌生了使用AI来自动分析变动的代码,然后自动拆分提交

    开发过程:总共花了2天左右,使用Replit Agent和Windsurf面向Chat编程的,所有代码都是由claude-3.5-sonnet生成,我只负责审核代码和删除代码。

    开发感受:Replit Agent适合0到1的开发,可以非常快的出原型,但不适合后续的修改和返工,代码容易混乱,所以需要搭配Windsurf进行后续的功能修改和完善


  • 如何找到像我这样的工作

    文章:How to Get a Job Like Mine

    这是一篇来自“互联网之子”亚伦·斯沃茨(Aaron Swartz)的一篇文章,讲述了他进入互联网世界的历程,以及他的成长秘诀:

    1. 要有好奇心。广泛阅读。尝试新事物。我认为,人们所说的智慧,很多都可以归结为好奇心。
    2. 对一切说 "是"。我很难说 "不",甚至到了病态的程度–无论是对项目、面试还是对朋友。因此,我尝试了很多,即使大部分都失败了,我还是做了一些事情。
    3. 假设别人也不知道自己在做什么。很多人拒绝尝试某件事情,是因为他们觉得自己对这件事了解不够,或者他们认为其他人肯定已经尝试了他们能想到的一切。其实,很少有人真正知道如何把事情做对,更少有人愿意尝试新事物,所以通常情况下,只要你尽全力去做,你就会做得很好。

  • 70% 的问题:人工智能辅助编码的真相

    文章:The 70% problem: Hard truths about AI-assisted coding

    很不错的一篇文章,描述了目前的人工智能辅助编码的现状:
    AI可以快速的完成 70% 的编程目标,但最后的 30% 却是一个痛苦的打地鼠游戏过程。
    以下是我摘抄的观点,很有参考/思考价值

    如果你刚刚开始人工智能辅助开发,我有以下建议:

    • 从小事做起
      将人工智能用于孤立、明确的任务
      审查生成的每一行代码
      逐步建立更大的功能
    • 保持模块化
      将所有内容分解成重点突出的小文件
      组件之间保持清晰的接口
      记录模块边界
    • 相信自己的经验
      利用人工智能加速而非取代您的判断力
      生成的代码感觉不对的问题
      保持工程标准

    目前我的经验是,先写测试,然后再写功能代码,这样可以在审核每行代码之前,快速检查AI生成的代码是否正确,可以节省很多时间。(面向测试/用例编程)

    2025 年,最有效率的团队可能是会:

    • 为人工智能代理设定明确的界限和准则
    • 建立强大的架构模式,让代理可以在其中工作
    • 在人类和人工智能能力之间建立有效的反馈回路
    • 在利用人工智能自主性的同时保持人工监督

    人工智能并没有让我们的软件变得更好,因为软件质量(或许)从来都不是主要受限于编码速度。软件开发的难点–理解需求、设计可维护的系统、处理边缘情况、确保安全和性能–仍然需要人类的判断。
    人工智能能让我们更快地进行迭代和实验,通过更快速的探索,有可能找到更好的解决方案。但前提是我们必须保持工程纪律,并将人工智能作为一种工具,而不是良好软件实践的替代品。请记住我们的目标不是更快地编写更多代码。而是要构建更好的软件。


  • 中国完成 塔克拉玛干沙漠 大型绿化带

    新闻:China Completes Massive Green Belt Around Taklamakan Desert

    塔克拉玛干沙漠是中国最大的沙漠,也是世界第二大流动沙漠,中国花费了46年的时间(1978年开始),在沙漠边缘种植各种抗旱树种,将沙漠围起来,防止扩张,非常伟大。


  • 时间网络

    网站:https://networkoftime.com/

    很有意思的一个网站,任选2个名人,然后显示这2个人跨历史维度的联系。
    比如我选择了“李小龙”和“马斯克”
    它显示出联系如下:

    • 李小龙曾经和美国演员Chuck Norris一起演过电影《猛龙过江》
    • 特朗普曾经和Chuck Norris握手过
    • 马斯克也认识特朗普

    所以理论上,李小龙可以通过Chuck Norris认识马斯克😄


  • 2025年7周7种语言

    文章:https://matt.blwt.io/post/7-languages-in-7-weeks-for-2025/

    2025年的学习计划可以开始咯,文章介绍了7种值得花一周去学习使用的语言和理由:
    Python、TypeScript、Go、Gleam、Zig、Racket 和 Odin


  • 可替代GPS的新技术:利用地球指纹进行导航

    新闻:https://www.advancednavigation.com/news/mbda-collaborating-resilient-navigation-technology/

    澳大利亚的Advanced Navigation和欧洲导弹制造商 MBDA 正在开发一种新的飞机导航系统,使用专用的相机向下拍摄地球的照片,然后提取地形指纹,并将其与现有的地球表面数据库进行匹配,从而获取绝对位置以进行导航


  • 当你不知道你想要什么样的生活时

    这个问题其实很好解决

    假设未来某天你肯定正在过着你理想中的生活,即使现在你还不知道是什么样的,那么你现在应该做什么呢?

    没错,做出改变,什么改变呢?

    改掉你现在不喜欢的,一直改,直到你满意为止。

    所以,换个问法,当前的生活是你想要的吗?哪些是不想要的,那就一点一点去改变,直到你满意为止

    如果你犹豫了,那么问题也就变了: 你有勇气做出改变吗?有勇气接受未来的理想生活吗?

    如果你说我还有很多要考虑,比如家庭,金钱等,不能轻易做出改变,那么再换个问题,为了理想的生活你愿意付出什么?

    综上所述,理想中的生活并不是一个找不到或者做不到的问题,而是有没有勇气的问题,愿意付出什么的问题。

    答案就在那里,你愿意完成这个过程吗


  • 使用 jq 转换 JSON 的互动指南

    文章:https://navendu.me/posts/jq-interactive-guide/

    我今天才知道Linux下竟然有一个专门用来处理JSON的命令行工具jq,而且非常好用且强大