这是一篇来自Greptile公司的博客,讲述了他们是如何提高 LLM 在产品中的回复质量,减少无用/低效的回复。
分别尝试了3种方法:
- 提高Prompt质量
- 使用另一个 LLM 审核输出
- 使用简单的聚类向量系统
最后测试下来只有第三种方法是有效的。
这和最近我在做的aicmt工具时,遇到的问题非常类似。
起初我将prompt优化到90%的效果后,无论再怎么优化prompt或者引入第二个AI都无法继续提升回复的质量,恰巧看到这篇文章后,准备试一试用向量过滤器看看效果
对待生命,不妨大胆一点,因为我们终将失去它
这是一篇来自Greptile公司的博客,讲述了他们是如何提高 LLM 在产品中的回复质量,减少无用/低效的回复。
分别尝试了3种方法:
最后测试下来只有第三种方法是有效的。
这和最近我在做的aicmt工具时,遇到的问题非常类似。
起初我将prompt优化到90%的效果后,无论再怎么优化prompt或者引入第二个AI都无法继续提升回复的质量,恰巧看到这篇文章后,准备试一试用向量过滤器看看效果
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